导语:创新源于跨界融合。当金融遇上ai,潜力并不止成为一个投资顾问。雷锋网2月27日报道,创新源于跨界融合。如今,人工智能已经不是科技公司创新创业的专属武器。随着时代和社会科技基础的进步,ai已经以雷霆万钧之势从学术界潜入产业界的每一个角落,成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。而在可高度量化的领域,ai的介入诞生了新的产品——智能投顾。

然而,智能投顾只是数字智能技术与金融行业结合的部分产物。当金融遇上ai,潜力并不止成为一个投资顾问。那么,对比从古到今,国内到国外,不同的发展阶段,ai都起到了怎样的作用?当下ai在领域应用都有哪些优势与不足?未来领域的各个分支方向可能会发展为什么模样?

本次雷锋网(公众号:雷锋网)ai金融评论栏目(公号:aijinrongpinglun)公开课ai金融专场之第二期,我们邀请到了财鲸智能投顾联合创始人王蓁博士分享见解。对于每一个细分领域的应用实践,王博士都从“案例与要点对比”、“中美对比”以及“未来发展模样预测”三个层面展开讲述。王蓁博士是北京财鲸信息技术联合创始人,美国康奈尔大学博士、清华大学学士;特许金融分析师(cfa),金融师(frm),持有美国资产管理咨询个人牌照;他曾就职于美国纽约华尔街的彭博总部,从事多资产投资组合的量化建模和投资。王蓁博士曾应邀在中国科学院经济学院mba班教授量化专题课,曾在清华大学、五道口金融学院、对外经贸大学等发表量化金融讲座,熟悉美国金融市场和监管法律,擅长大数据统计研究和各类人工智能方法。以下是本次公开课实录,雷锋网做了不改变原意的编辑:

很高兴今天能和大家一起聊一聊人工智能在领域方面的应用。近来金融科技这个词非常火热,也是雨后春笋般出现了很多非常优秀的创业公司,其中也不乏独角兽公司。

我简单的把金融科技分成了五大类:借贷、财富管理、个人投资、支付和保险,待会会具体到每一个细分领域分析。人工智能是怎么对这些领域产生影响的呢?在我看来,人工智能的本质是一个分类器,尤其是机器学习,所以ai可以对人群对事物进行非常好的分类判断。任何对概率有需求、需要进行分类判断的事情都可以用到ai、机器学习来解决。

这里我先稍微说明一下,因为我是做统计出身的,所以机器学习和人工智能这两个词对我来讲是比较统一的,我是不会做任何区分,我说机器学习就是人工智能的意思。反之亦然。

言归正传,人工智能技术在领域的应用是全流程的:

前端用于客户,在中台支持授信(申请贷款能否获批,获批金额是多少)、各类金融交易和金融分析中的决策;

后台用于风险防控和监督。

而人工智能的深度应用最终会改变金融现有格局,使得整个金融领域从前到后,从银行、保险、理财、借贷、投资到日常生活的方方面面的金融需求都更加个性与智能化。

ai在领域中,都有哪些应用?我准备从信贷、金融咨询、金融安全、投资机会、监管合规、保险、智能投顾7个领域入手,简单地说一些案例解读人工智能是如何改变这些领域的,技术的具体应用,未来发展前景以及中美两国的对比差异。最后我会重点介绍一下智能投顾,这也是我正努力研究的一件事,希望能给大家带来参考和启发。

ai在信贷中的应用首先我们看看人工智能在信贷中的作用。信贷是什么,信贷就是你去银行借钱,银行批不批给你,批给你多少钱。所以信贷的核心是对借钱人的准确分类。什么意思呢?我们要把有意愿还钱的人和没有意愿还钱的人区分开,把有能力还钱的人和没有能力还钱的人区分开,以及把能够准时还钱和不能够准时还钱的人区分开。这只是一个大体借钱流程,而实际的信贷办理流程是比较复杂的(复杂流程图见上),用户提交申请,机构。

天风证券与ai公司达成合作,nlp、kg技术革新高材生app

氪信资深数据科学家主讲:如何构建基于ai的金融风控系统|硬创

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导语:我们应如何正确对待区块链,以及因为区块链而诞生的新事物,比如ico?新年伊始,比特币过山车式的行情让人不解,一群不明真相的吃瓜群众甚至就此加入追涨大军然后沦为韭菜。而因为是比特币底层技术的区块链,近来也呈现出行情高涨的态势,但同时也存在一部分关注该行业的人群未能真正认识区块链,而亦步亦趋。最近,央行一连串动作、雅虎发文抹黑等也给业内造成不小的涟漪,那么,比特币交易背后的动作对区块链行业将带来怎样的影响?我们应如何正确对待区块链,以及因为区块链而诞生的新事物,比如ico?本期公开课,雷锋网邀请到区块链初创公司优权天成创始人兼ceo车克达先生来分享。车克达,拥有俄亥俄州立大学理论数学、经济学学士,哈佛大学计算机硕士学位。为了创业准备,他毕业之后先后就职于山东省电视台和ideo等企业。曾从几百名来自哈佛大学和麻省理工学院的申请中脱颖而出,成为由纳斯达克、富达集团等赞助的区块链实验室的唯一中国研究员。

目前运营中的优权天成,其主要团队

导语:金融、医疗、营销……数据驱动的ai框架,可以带来哪些作用?ai如何在这些应用领域落地?随着时间的推移,人工智能(ai)技术已经形成学术与产业联动发展、向前推进的态势。不管是说风口还是机遇,ai对科技产业创新的力量不言而喻,而在该领域积

导语:从经济学角度分析了区块链的功能。雷锋网ai金融评论消息,今日下午,央行官网发布了题为《区块链能做什么、不能做什么?》的工作论文,认为目前真正落地并产生社会效益的区块链项目很少,除了区块链物理性能不高以外,区块链经济功能的短板也是重要原因。

论文从经济学角度分析了区块链的功能,除引言之外,分为三部分。在第一部分,论文从token、智能合约和共识算法三个角度归纳出目前主流区块链系统采取的“token范式”,并给予经济学解释。

1、token是区块链内定义的状态变量,具有若干类似货币的特征。区块链内token交易无需依靠受信任的第三方机构,但

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